Има много ботове в Twitter. Някои се опитват да продават нещата, някои са първа стъпка в сложна измама, а някои се управляват от международни разузнавателни агенции по много причини.
Откриването на тези ботове не е непременно трудно: просто преминете през хронологията и вижте дали тяхната дейност наподобява тази на човек. Разговарят ли с приятели, както хората правят или просто казват неща на потребители, които никога не говорят? Имат ли разнообразни интереси, както хората правят или се придържат към една тема? Дръжте тези неща в ума и можете да получите представа дали нещо е бот.
За тези времена, обаче, че просто не можете да кажете дали гледате бот или човек, Botometer може да ви помогне. Този инструмент, от университета в Индиана и Североизточния университет, разглежда над 1000 фактора и след това ви дава вероятност даден потребител на Twitter да е или не е бот. Тя не е перфектна, защото това е труден проблем за решаване, но Botometer е чудесно средство да имаш наоколо.
За да започнете, влезте в Botometer с профила си в Twitter и след това започнете да добавяте потребителско име, за което сте любопитни. Ще видите резултата бързо:
Какво означава това? Колкото по-висок е процентът на "Bot Score", толкова по-вероятно е даден потребител да е бот. Според страницата с Bottom FAQ:
Грубо казано, може да се интерпретира бот резултат като вероятност, че потребителят е бот. По този начин резултатите от бот се доближават до крайните стойности от 0% и 100% са по-уверени твърдения за ботостта на профила.
В този случай Botomet смята, че има само 16 процента шанс моят колега Хари да е бот. Това е разумно заключение. Работил съм с Хари от години и все още съм подозирал, че не е истински - но само като 16 процента от времето.
Има няколко неща, в които можем да се впуснем, като използваме връзката "Детайли" вдясно от резултатите. Например, можем да видим времевата скала, когато потребителят е последно споменат и пренасочен.
Също така можете да видите разбивка на видовете настроения, които потребителят по подразбиране използва, и разбивка на употребата на думата (съществително / глагол / прилагателно / и т.н.). Това са само няколко фактора, използвани от услугата, но гмуркането в тях може да се окаже завладяващо ,
Изпълних това с няколко известни ботове и няколко хора, които съм сигурен, че са хора. Прецизните проценти варират, но в по-голямата си част намерих резултатите надеждни. Основните изключения обикновено са профили в Twitter, управлявани от множество хора, включително тези на политици и марки. Това има смисъл за мен, защото такива сметки често се държат по подобие на бот - те са склонни да се съсредоточават върху отделни теми и често не се занимават с разговори, както правят обикновените потребители.
Ако акаунтът, който познавате, е бот, който ви държи, научете как да блокирате акаунт в Twitter и помислете дали да го отчитате.
