С повече от един милиард потребители и милиарди часове видеоклип фактът, че алгоритъмът на YouTube успява да достави това, което искате да гледате, когато посещавате сайта, е доказателство за софтуерното инженерство. И така, как работи?
Краткият отговор: Никой не знае подробностите - дори и YouTube, до известна степен. Алгоритъмът на YouTube използва машинното обучение за предлагане на видеоклипове, което означава, че няма определени правила, за които можем да ви кажем. Освен това Google няма да ни каже така, тъй като това ще доведе до хора, които ги експлоатират.
Когато тренирате модел за машинно обучение, му давате набор от данни и след това класирате предложените му резултати за това как са прави.
Ето един много опростен пример. Кажете, че искате да тренирате AI, за да разберете разликата между снимки на котки и кучета. По същество бихте дали AI куп картини на котки и кучета, да започнете да избирате и след това да го направите правилно, ако отговорът е правилен. Колкото повече се прави, толкова по-добре става при избора. Резултатът е машина, която може да идентифицира котки и кучета. Това обучение използва показател, чрез който се оценяват резултатите; в нашия случай, котката-метър, или какъв процент от изображението наистина е котка.
Използваният от YouTube показател е гледай времето- колко дълги потребители остават във видеоклипа. Това има смисъл, защото YouTube не иска хората да прескачат наоколо да търсят видеоклипове, които да гледат, тъй като това е повече работа в края и по-малко време, прекарано в гледане.
Това е много по-нюансирано от "колко време сте гледали видео", макар и. Алгоритъмът взема под внимание много различни фактори и ги подрежда по съответен начин: задържане на зрителите, импресии на кликвания, ангажираност на зрителите и други фактори зад кулисите, които никога не виждаме. YouTube след това приспособява тези фактори към потребителския ви профил, така че да предлага видеоклипове, при които е по-вероятно да кликнете.
Ако сте амбициозен YouTuber, двете основни неща, на които да работите, са да увеличите максималната продължителност на изгледа и да увеличите максимално процента на кликване. Вземете следната надолу пирамида.
YouTube предлага видеоклипа ви на група хора, на началния екран и в предложения раздел. По моя сметка имам почти 750 000 импресии. Това изглежда доста добре, но само малка част от тези хора кликват върху видеоклипа ви. Тази фракция се нарича скорост на кликване и се измерва като процент (в моя пример можете да видите, че имам процент на кликване 4.0%). Форматът "Изгледи" показва реалния брой хора, на които сте кликнали.
След като някой кликне върху видеоклипа, YouTube след това измерва времето, през което хората са прекарали гледането на видеоклиповете.
Можете да видите защо толкова много създатели на YouTube използват заглавия и миниатюри на clickbait (за да получат тези кликвания) и дълги, изтеглени видеоклипове (до времето за задържане). Това са две много досадни черти на много създатели на YouTube, но хей, обвинявайте алгоритъма.
Нека да разгледаме два големи канала, които използват различни подходи за справяне с алгоритъма. Първата е Primitive Technology, канал, управляван от човек, който влиза в пустинята и изгражда неща без инструменти. Всичките му видеоклипове са много дълги, но поддържат добро ниво на ангажираност през цялата продължителност - доста постижение, тъй като няма разказ. Този факт означава, че той вероятно има много висока средна продължителност на изгледа, което е добро в очите на алгоритъма.
Тъй като той прави само един видеоклип на месец, изненадващо е, че има над 8 милиона абонати. Това вероятно се дължи на факта, че дългото време между видеоклиповете създава усещане за нещо ново, когато следващата капка. Неговите видеоклипове са емблематични и винаги, когато се появяват в емисията ми, почти винаги ги натискам. Предполагам, че другите се чувстват по същия начин, така че вероятно има и висока честота на кликване.
Вторият канал приема малко по-скромен подход. BCC Trolling, канал Fortnite "Funny Moments", заснема клипове от популярните streamers и ги редактира в дневни клипове. През последната година те усвоиха алгоритъма и записаха 7,3 милиона абонати. За да се увеличи времето за гледане, те поставиха заглавния клип на видеоклипа някъде по средата на видеоклипа, принуждавайки хората да го гледат известно време, преди да дойдат в клипа, върху който кликнали, като по същество ги "закачиха" във видеоклипа. Поради това времето им на гледане е по-високо.
Те също така са отлични в миниатюри и заглавия на кликвания, поставяйки * NEW * във всички шапки на много видеоклипове и винаги с цветни миниизображения, които обикновено са направени по поръчка и често са много подвеждащи. Но те не са очевидни clickbait; видеоклиповете изпълняват заглавието, но това е просто достатъчно кликвания, за да накарат хората да кликнат.
Това е основното нещо, което трябва да отнемете от BCC: ако искате да кликнете върху вашите миниатюри, направете го нежно. Определянето на очевидно в заглавието често кара хората да се ядосват и може да имат противоположния ефект, който възнамерявате.
Така или иначе, трябва да откриете какво работи за вас и да го използвате във ваша полза. Поддържайте времето за гледане и процентът на кликване, за да продължите напред, но се придържайте към вашия формат и не позволявайте алгоритъмът да диктува вашето съдържание.
